모아이스는 어떤 곳인가요?
모아이스 알아보기
http://www.golffix.io/
모아이스 AI팀은 이런 문제를 풀고 있어요
- 모아이스 인공지능팀에서는 스포츠 분야에서 인공지능이 코치의 역할을 할 수 있을거라고 기대합니다. 코치는 학습자를 바라보고 (Computer vision), 문제를 파악하며 (Machine Learning & Data Science), 해결책을 제안합니다.
- Computer Vision (Pose Estimation & Detection)
사람들이 빠르게 사용할 수 있도록 최대한 가볍고 정확한 관절 추정 모델을 개발하고 있어요. 이미지의 관절정보는 학습자의 문제파악을 위한 raw데이터로 사용되어 집니다. 당연히 관절정보가 부정확하다는것은 뒤에 이어질 문제탐색 & 피드백의 모든 진단의 신뢰성에 영향을 주는 일입니다.
- 문제탐색 (Machine Learning)
관절정보 및 다양한 데이터를 이용해 해당 학습자의 문제가 무엇인지 판단해요. 골프에 관련된 다양한 데이터들을 이용해서 골퍼의 문제점을 진단합니다.
- 문제해결 (Feedback)
해당 문제탐색이 완료되면 해당 문제의 해결책을 학습자에게 제시합니다. 다양한 방식으로 해당 정답이 골퍼에게 전달될수 있는 방안을 연구해요
맡게 될 일은 다음과 같아요
- Computer Vision
- ⭐ 2D Pose Estimation (2차원관절추정) ⭐
- 온디바이스에서 실시간으로 서비스를 제공하기위해 최대한 작은 모델에서 최대한의 성능을 뽑아내는것이 목표입니다.
- 연구 카테고리
- 2차원 포즈 추정 모델 개발
- 2차원 포즈 추정 모델 경량화 및 추정속도 개선
- Neural Architecture Search
- Quantization
- TFLITE
AI팀이 지원자에게 줄 수 있는 것
1️⃣ AI팀은 연구를 잘하고, 멋진 프로덕트를 만들기 위해 노력합니다.
- 현재 AI팀에서 개발한 모델은 연구로 끝나는 것이 아닌 실제 서비스로 제공되고 있다는 자부심이 있습니다.
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골프픽스의 모든 서비스의 기반은 제대로된 2차원 포즈 추정에서 시작됩니다.
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아래 이미지에서 사람의 형상에 해당하는 정확하고 빠른 스켈레톤의 관절 위치 추정을 위한 모델 개발이 실제 서비스로 이어지고 있습니다.

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AI팀에서 만들고 있는 모델의 성능저하는 이후의 모든 서비스에 크게 영향을 미치므로 책임감과 자부심으로 모델 개발에 임하고 있습니다.
- 어중간한 스타트업이 아닌 제대로 연구하고 일해볼 수 있는 기회
- 연구에 진심이고 잘하고자 하는 연구소장과 팀원들이 있음
- 대기업과 다름없는 스타트업들을 제외했을 때, 스타트업 기준 높은 기본연봉과 결과기반의 높은 연봉 인상률
- 최소한의 잡일과 더불어 충분히 연구할 수 있는 연구환경
- 무식하고 비효율적으로 오래 많이 일하도록 하지않음.
- 학습하드웨어로 발목이 잡히지 않고, 원활한 연구환경이 될 수 있도록,고사양 학습 하드웨어 제공
- (V100 32GB x 4)를 포함한 3개의 워크스테이션 (V100이 총 12개)
- (RTX 3090 x 4)
- (RTX 2080 ti x 8)
2️⃣ AI팀 업무환경
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리서쳐 각자가 천만원상당의 로컬컴퓨터를 이용해서 모델 개발을 진행중입니다.
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일간/주간/월간/분기별 미팅 및 회고를 진행하며, 현재 연구방향 및 결과에 대해 토의합니다.
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코드 개발 환경은 Visual Studio Code를 이용중이며, 코드 협업 및 가상환경 공유는 Docker/Github를 이용하고 있습니다. 프로젝트 관리 및 기록은 노션으로 진행중입니다.
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재택근무는 주1회 실시하고 있습니다.
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3️⃣ 회사복지
지원자에게 AI팀이 원하는 것
1️⃣ 이런사람과 일하고 싶어요
- 팀 커뮤니케이션에서 존중하는 말투를 유지하도록 노력해야 합니다.