모아이스는 어떤 곳인가요?

모아이스 AI팀은 이런 문제를 풀고 있어요

모아이스 인공지능팀에서는 스포츠 분야에서 인공지능이 코치의 역할을 할 수 있을거라고 기대합니다. 코치는 학습자를 바라보고 (Computer vision), 문제를 파악하며 (Machine Learning & Data Science), 해결책을 제안합니다.
- Computer Vision (Pose Estimation & Detection) 사람들이 빠르게 사용할 수 있도록 최대한 가볍고 정확한 관절 추정 모델을 개발하고 있어요. 이미지의 관절정보는 학습자의 문제파악을 위한 raw데이터로 사용되어 집니다. 당연히 관절정보가 부정확하다는것은 뒤에 이어질 문제탐색 & 피드백의 모든 진단의 신뢰성에 영향을 주는 일입니다.
- 문제탐색 (Machine Learning) 관절정보 및 다양한 데이터를 이용해 해당 학습자의 문제가 무엇인지 판단해요. 골프에 관련된 다양한 데이터들을 이용해서 골퍼의 문제점을 진단합니다.
- 문제해결 (Feedback) 해당 문제탐색이 완료되면 해당 문제의 해결책을 학습자에게 제시합니다. 다양한 방식으로 해당 정답이 골퍼에게 전달될수 있는 방안을 연구해요

1️⃣ AI팀은 연구를 잘하고, 멋진 프로덕트를 만들기 위해 노력합니다.

현재 AI팀에서 개발한 모델은 연구로 끝나는 것이 아닌 실제 서비스로 제공되고 있다는 자부심이 있습니다.
- 골프픽스의 모든 서비스의 기반은 제대로된 2차원 포즈 추정에서 시작됩니다.
- 아래 이미지에서 사람의 형상에 해당하는 정확하고 빠른 스켈레톤의 관절 위치 추정을 위한 모델 개발이 실제 서비스로 이어지고 있습니다.
- AI팀에서 만들고 있는 모델의 성능저하는 이후의 모든 서비스에 크게 영향을 미치므로 책임감과 자부심으로 모델 개발에 임하고 있습니다.
어중간한 스타트업이 아닌 제대로 연구하고 일해볼 수 있는 기회
- 연구에 진심이고 잘하고자 하는 연구소장과 팀원들이 있음
대기업과 다름없는 스타트업들을 제외했을 때, 스타트업 기준 높은 기본연봉과 결과기반의 높은 연봉 인상률
최소한의 잡일과 더불어 충분히 연구할 수 있는 연구환경
- 무식하고 비효율적으로 오래 많이 일하도록 하지않음.
학습하드웨어로 발목이 잡히지 않고, 원활한 연구환경이 될 수 있도록,고사양 학습 하드웨어 제공
- (V100 32GB x 4)를 포함한 3개의 워크스테이션 (V100이 총 12개)
- (RTX 3090 x 4)
- (RTX 2080 ti x 8)

2️⃣ AI팀 업무환경

리서쳐 각자가 천만원상당의 로컬컴퓨터를 이용해서 모델 개발을 진행중입니다.
일간/주간/월간/분기별 미팅 및 회고를 진행하며, 현재 연구방향 및 결과에 대해 토의합니다.
코드 개발 환경은 Visual Studio Code를 이용중이며, 코드 협업 및 가상환경 공유는 Docker/Github를 이용하고 있습니다. 프로젝트 관리 및 기록은 노션으로 진행중입니다.
재택근무는 주1회 실시하고 있습니다.
3️⃣ 회사복지

1️⃣ 이런사람과 일하고 싶어요